车牌号识别是指通过计算机视觉技术自动识别车辆牌照上的信息。这种技术广泛应用于交通管理、停车场管理、车辆追踪等领域。车牌号识别的主要步骤如下：

1. 图像采集：使用摄像头或图像传感器捕捉车辆图像。

2. 预处理：对采集的图像进行预处理，包括去噪、二值化、灰度化等，以提高识别效果。

3. 定位和分割：通过算法定位车牌区域，并将车牌上的字符分割出来。

4. 特征提取：对字符进行特征提取，如边缘、纹理、结构等特征。

5. 识别：使用机器学习或深度学习算法对提取的特征进行识别，将字符与预设的字符库进行匹配，得出识别结果。

目前，深度学习技术在车牌识别方面取得了很好的效果，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型在车牌识别任务中表现优异。随着技术的不断进步，车牌识别的准确率越来越高，为智能交通系统的发展提供了有力支持。

请注意，在进行车牌号识别时，需要遵守相关法律法规，确保使用合法、合规的方式获取和使用车辆图像数据。